用友×魔音智能-大语言模型智能客服实现80%复杂问题命中率
魔音智能
2023-06-14
客户案例

一、客户介绍:

用友创立于1988年,是全球领先的企业云服务与软件提供商。用友致力于用创想与技术推动商业和社会进步,通过构建和运行全球领先的商业创新平台——用友BIP,服务企业数智化转型和商业创新,成就千万数智企业,让企业云服务随需而用,让数智价值无处不在,让商业创新如此便捷。

据Gartner研究显示,公司是全球企业级应用软件(ERP)TOP10中唯一的亚太厂商,在全球ERP SaaS市场位居亚太区厂商排名第一,也是唯一入选Gartner全球云ERP市场指南、综合人力资源服务市场指南的中国厂商。同时,IDC数据显示,公司持续领跑中国企业云服务市场,在中国应用平台化云服务APaaS市场占有率第一、中国企业应用SaaS市场占有率第一,并荣获2021年度全球财务SaaS客户满意度大奖,是中国企业数智化服务和软件国产化自主创新的领导品牌。

用友在财务、人力、供应链、采购、制造、营销、研发、项目、资产、协同领域为客户提供数字化、智能化、高弹性、安全可信、平台化、生态化、全球化和社会化的企业云服务产品与解决方案。

用友秉承用户之友、持续创新、专业奋斗的核心价值观,一切源于为客户创造价值。目前,用友在全球拥有230多个分支机构和10000多家生态伙伴,众多行业领先企业都选择用友BIP作为数智化商业创新的平台。

 

二、核心痛点:

虽然已经在使用智能客服,但是由于公司涉及业务线非常广,而且智能客服配置规则过于繁琐,造成目前智能客服可接管的真实服务需求占比低,依然需要大量的人工客服来解决客户的问题。 

1、目前的智能客服语义理解能力太差:

用户在用的智能客服不能准确理解客户遇到什么问题,存在无法回答或者回答错误的情形。

之前使用的传统智能客服自助服务,客户问题命中率只有20%,而且命中的问题回复存在许多错误。 

2、智能客服配置过于繁琐,效果差

后台配置过于繁琐,机器人、知识库、一问多答、相似问、多轮问题等每个都需要配置单独的规则。但是真实用户在使用智能客服的过程中,由于智能客服机器人无法准确理解语义,实际使用过程中只能命中20%左右的客户问题,人工客户的压力依然很大。 

3、多轮会话能力

由于使用系统的用户层次不一,对于业务和系统的了解程度也各不相同。因此很多客户在遇到系统问题时,无法清晰的表述并定位问题。智能客服配置的引导规则并不能覆盖目前的多大胡场景。导致客服人员花费大量的时间和精力协助客户定位问题所在。

 

三、魔音智能大语言模型智能客服解决方案:

1、智能客服命中率质的提升:

通过魔音智能大语言模型智能客服,告别了繁琐的智能客服后台配置。仅需按照需求导入问答对、知识点就可以快速定位问题。并且回复客户问题的时候,不再需要相似问。大语言模型基于客户提问的语义进行理解并作答。之前使用传统智能客服,系统后台配置了数以万计的相似问,客户咨询问题命中率只有20%左右。而更换到魔音智能大语言模型后,无需额外配置相似问,咨询问题命中率高达80%。无论是客户服务满意度还是系统维护人员工作量,都有质的飞跃。

2、回复准确率质的提升:

传统智能客服虽然配置了大量的相似问,但是语义理解能力差,从后台命中的回复依然存在大量不准确的现象。魔音智能大语言模型智能机器人可以准确理解客户问题,回答准确率大幅提升。不仅如此,魔音智能还针对历史人工客服对话进行了针对性优化和训练,回复更加流畅自然,回复语气也更加拟人化。系统上线后,很多情况的回复用户是感知不到回复是由机器人来接管的。使用大语言模型智能客服之后,客户团队压力大幅下降,在不影响客服质量的前提下,节约了大量的人力成本。

 

三、目前大语言模型使用场景和落地方案:

U8和YonSuite两条产品线,官网/软件内已嵌入了大语言模型智能客服功能。 

四、客户评价

魔音智能虽然是一家很年轻的公司,但是在大语言模型商业化落地方向已经迈出了坚实的一步。期望大语言模型能在智能客服领域有更多的突破和发展,与我们一起将用友客服体系不断优化。

-----用友CSM负责人